CivMetric

Methodology & Sources

CivMetric는 7,000년의 인류 문명 데이터를 6개 복합 지수로 정규화합니다. 모든 지수는 0–100 스케일로 표준화되며, 역사적 비교 가능성을 위해 인구 대비 상대 지수를 채택합니다.

Our Approach

CivMetric는 다음 학술 전통을 계승하며, 문명의 장기 궤적을 정량적으로 측정합니다.

Cliodynamics

Peter Turchin

역사를 수학 모델로 분석하는 학문. 사회의 흥망성쇠를 정량적으로 예측.

Big History

David Christian

빅뱅부터 현재까지 138억년의 장기 궤적을 다학제적으로 연구.

Composite Indicators

OECD Handbook 2008

다차원 데이터를 단일 지표로 합성하는 표준 방법론 (Min-max, 가중평균).

Planetary Boundaries

Rockström et al. 2009

인류 문명이 안전하게 작동할 수 있는 지구 시스템의 한계를 정의.

핵심 방법론 원칙

①인구 대비 정규화 — 모든 지표는 절대 수치가 아닌 당시 세계 인구 대비 비율로 산출. 특히 Conflict Index는 Steven Pinker의 방법론을 채택해 고대 부족전쟁(~15% 폭력 사망)이 WW2(~2.9%)보다 높게 표시됩니다.
②보간 (Interpolation) — 앵커 포인트 사이 연도는 ease-in-out 곡선으로 보간. 데이터 공백 구간은 역사적 추세를 반영한 추정치 사용.
③데이터 계층 — 현대(1900~): 실측 데이터 기반 / 근세(1500~1900): 역사 문서 + 고고학 / 고대(~1500): 전문가 추정치 + 고고학적 증거.
④투명성 — 모든 계산 로직은 오픈소스로 공개. GitHub 저장소에서 원본 데이터와 알고리즘 확인 가능.

3-Layer Aggregation Framework

CivMetric는 OECD Handbook on Constructing Composite Indicators (2008)의 방법론을 채택하여 원시 데이터를 3단계로 합성합니다. 각 레이어는 점점 더 높은 추상화 수준을 나타냅니다.

Layer 1

52 Raw Indicators

“What happened?”

→

Layer 2

15 Composite Indexes

“What does it mean?”

→

Layer 3

6 Civilization Dimensions

“How is civilization doing?”

Layer 1

52 Raw Indicators

측정 가능한 원시 데이터 — GDP per capita, 전쟁 사망자 수, 문해율, CO₂ 배출량, 조약 수 등 52개 개별 지표를 수집합니다.

Examples

GDP per capita (PPP)Battle deaths per 100kLiteracy rate (%)CO₂ emissions per capitaNumber of IGO memberships

Method: Data collection from OWID, UCDP, UNESCO, WHO, World Bank, V-Dem, etc.

Layer 2

15 Composite Indexes

원시 지표들을 의미 단위로 합성합니다. Min-max 정규화(0–100)를 적용한 뒤 가중 평균으로 결합합니다.

Examples

Economic VitalityHealth & LongevityDemocratic FreedomEnvironmental HealthConflict Intensity

Method: Min-max normalization → Weighted aggregation (OECD Handbook methodology)

Layer 3

6 Civilization Dimensions

최종 6개 문명 차원으로 수렴합니다. 각 차원은 인류 문명의 핵심 측면을 대표하며, 이들의 가중 평균이 Civilization Score를 구성합니다.

Examples

Welfare (30%)Knowledge (20%)Freedom (20%)Cooperation (15%)Conflict (−15%)Sustainability (10%)

Method: Geometric mean of normalized sub-indicators (HDI methodology)

지표별 방법론

Civilization Score

종합 문명 수준 지수 (0–100). 나머지 6개 지표의 가중 평균.

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산출 방법론

Welfare 30% + Knowledge 20% + Freedom 20% + Cooperation 15% + Sustainability 10% − Conflict 15%. 역사적 최댓값 대비 정규화.

참고 출처

Conflict Index

인구 대비 폭력·전쟁 사망 지수 (0=평화, 100=최고 폭력). Steven Pinker의 방법론을 채택, 절대 수치가 아닌 인구 대비 비율로 산출.

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산출 방법론

인구 10만명당 전쟁·조직 폭력 사망자 수를 기준으로 정규화. 선사시대 고고학 데이터(~15% 폭력 사망)를 100으로 설정. 현대 데이터는 UCDP/PRIO Armed Conflict Dataset 활용.

참고 출처

Welfare Index

평균 기대수명 기반 생활 수준 지수 (0–100). 고대 25년 → 현대 73년을 정규화.

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산출 방법론

UN/WHO 글로벌 기대수명 데이터를 역사적 범위(20–85년)로 정규화. 과거 데이터는 고고학·역사 인구학 추정치 활용.

참고 출처

Knowledge Index

문자 해독률, 과학 출판물, 특허 수 등을 합산한 지식·기술 수준 지수.

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산출 방법론

UNESCO 문해율 데이터 + Scopus 과학 출판물 수 + WIPO 특허 데이터를 복합 가중 평균. 역사 데이터는 전문가 추정치.

참고 출처

Freedom Index

정치적 자유, 시민 자유, 언론 자유를 결합한 지수 (0–100).

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산출 방법론

Freedom House Political Rights + Civil Liberties + RSF Press Freedom Index를 동등 가중 평균. 민주주의 지수(V-Dem) 보완 사용. 역사 데이터는 Polity5 프로젝트 기반.

참고 출처

Sustainability Index

환경 지속가능성 지수 (0–100). 산업화 이전 98 → 산업혁명 이후 급락 → 현재 36. 탄소 배출, 생물다양성, 자원 소비 반영.

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산출 방법론

Yale EPI(Environmental Performance Index) + CO₂ per capita(역산) + 생물다양성 지수 복합. 산업화 이전은 인류 생태발자국 역산 추정.

참고 출처

Cooperation Index

국제 협력 수준 지수. 조약 체결 수, UN 참여율, 국제기구 밀도 반영.

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산출 방법론

UN 조약 컬렉션 + KOF 세계화 지수(정치 글로벌화 항목) + Correlates of War IGO 데이터셋을 가중 평균.

참고 출처

핵심 참고문헌

The Better Angels of Our Nature: Why Violence Has Declined

Pinker, Steven · 2011

인구 대비 폭력 정규화 방법론의 핵심 참고문헌. Conflict Index 설계의 이론적 토대.

Our World in Data

Roser, Max et al. · 2023

Welfare, Knowledge, Freedom 지수의 주요 데이터 소스.

방문 ↗

Varieties of Democracy Dataset v14

V-Dem Institute · 2024

민주주의·자유 지수의 역사적 시계열 데이터 소스.

방문 ↗

Armed Conflict Dataset

UCDP/PRIO · 2024

현대 분쟁 사망자 데이터의 기준 소스.

방문 ↗

Atlas of World Population History

McEvedy & Jones · 1978

고대~근대 인구 추정치 소스. Conflict Index 분모 산출에 사용.

Maddison Project Database

Maddison Project · 2023

장기 경제 데이터 및 생활 수준 추정치.

방문 ↗

Academic References

CivMetric의 각 차원에 학술적 근거를 제공하는 핵심 논문 및 저서입니다.

⚔️ Conflict & Peace

Pinker, S. (2011). The Better Angels of Our Nature. Viking.

Peace Shield methodology: population-normalized violence rates

“Violence has declined over millennia due to Leviathan, commerce, feminization, and reason.”

Source ↗

Gleditsch, N.P. et al. (2002). Armed Conflict 1946–2001. Journal of Peace Research.

Conflict Index data source: UCDP/PRIO dataset

“Systematic measurement of armed conflict enables rigorous study of war and peace.”

Source ↗

💰 Economic Development

Bolt, J. & van Zanden, J.L. (2020). Maddison Project Database 2020. Journal of Economic History.

Vitality Forge economic data: GDP per capita from 1 CE to present

“Long-run GDP estimates provide comparable economic growth data across centuries.”

Source ↗

Sen, A. (1999). Development as Freedom. Oxford University Press.

Equity Beacon & Vitality Forge: human capabilities beyond GDP

“Development is the expansion of human freedoms, not merely economic growth.”

Source ↗

📐 Composite Index Methodology

UNDP (2023). Human Development Report. United Nations Development Programme.

Layer 3 aggregation: geometric mean of normalized sub-indicators

“The HDI uses geometric mean to capture the multidimensional nature of human development.”

Source ↗

Nardo, M. et al. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators. OECD Publishing.

CivMetric's 3-Layer normalization and weighting methodology

“Min-max normalization transforms indicators to 0–100 scale for cross-indicator comparability.”

Source ↗

🌍 Environmental Sustainability

Rockström, J. et al. (2009). A safe operating space for humanity. Nature, 461, 472–475.

Gaia Balance: planetary boundaries framework

“We have identified nine planetary boundaries that define a safe operating space for humanity.”

Source ↗

Steffen, W. et al. (2015). Planetary boundaries: Guiding human development. Science, 347.

Updated planetary boundaries — Gaia Balance thresholds

“Four of nine planetary boundaries have been crossed due to human activities.”

Source ↗

📜 Historical Dynamics

Turchin, P. (2003). Historical Dynamics. Princeton University Press.

CivMetric's secular cycles — Nexus Pulse and Peace Shield oscillations

“Societal instability follows predictable mathematical cycles driven by population and elite dynamics.”

Source ↗

Tainter, J. (1988). The Collapse of Complex Societies. Cambridge University Press.

Complexity ceiling — why CivMetric tracks diminishing returns

“Societies collapse when investments in complexity yield diminishing marginal returns.”

Source ↗

🏛️ Democracy & Institutions

Acemoglu, D. & Robinson, J. (2012). Why Nations Fail. Crown Publishers.

Equity Beacon & Nexus Pulse: inclusive vs extractive institutions

“Inclusive economic and political institutions are the fundamental cause of prosperity differences.”

Source ↗

Marshall, M.G. et al. (2019). Polity5 Project. Center for Systemic Peace.

Peace Shield democracy scoring — Polity score integration

“Authority characteristics of states can be measured on a spectrum from autocracy to democracy.”

Source ↗

Related Projects & Data Sources

CivMetric가 데이터와 영감을 얻는 유사 프로젝트들입니다.

Our World in Data

↗

Max Roser's comprehensive long-run data platform — primary source for many CivMetric indicators

Cross-domain long-run trends

Maddison Project Database

↗

Historical GDP per capita reconstruction from 1 CE to present

Economic history

Seshat: Global History Databank

↗

Systematic database of historical societies measuring social complexity

Civilizational complexity

V-Dem Institute

↗

Multidimensional democracy measurement across 200+ countries

Democracy & governance

UCDP (Uppsala Conflict Data Program)

↗

World's main provider of data on organized violence since 1946

Armed conflict

CLIO-Infra

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Historical welfare and inequality indicators from 1500 to present

Historical welfare

데이터 한계 및 면책사항

• 고대(~1500 CE) 데이터는 고고학적 추정치로, 불확실성이 높습니다.
• 보간된 연도 값은 실측 데이터가 아닌 추세 기반 추정치입니다.
• “문명 수준”의 단일 지수화는 필연적으로 복잡한 역사를 단순화합니다.
• CivMetric은 학술 연구가 아닌 교육·탐색 목적의 시각화 도구입니다.

CivMetric v1.0 · Data last updated March 2025 · GitHub ↗